在 2023 年,大型语言模型(Large Language Models,简称 LLMs)受到了公众的广泛关注,许多人对这些模型的本质及其功能有了基本的了解。是否开源的议题同样引起了广泛的讨论。在 Hugging Face,我们对开源模型抱有极大热情。开源模型的优势在于,它们不仅促进了研究的可复制性,还鼓励社区参与到人工智能模型的开发中来,这样做有助于我们更容易地审视模型中可能存在的偏差和局限性。此外,通过重复利用已有的检查点,我们还能够减少整个领域的碳足迹(这只是 众多优点 中的一部分)。
让我们一起回顾开源 LLMs 在过去一年的发展历程吧!
为了确保本文篇幅适中,我们将不涉及代码模型的相关内容。
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