Kernel Memory 入门系列:自定义处理流程
在整个文档预处理的流程中,涉及到很多的处理步骤,例如:文本提取,文本分片,向量化和存储。这些步骤是Kernel Memory中的默认提供的处理方法,如果有一些其他的需求,也可以进行过程的自定义。
自定义Handler
在Kernel Memory中,可以通过自定义Handler的方式来实现自定义的处理流程。自定义Handler需要实现IPipelineStepHandler
接口,该接口定义如下:
public interface IPipelineStepHandler
{
string StepName { get; }
Task<(bool success, DataPipeline updatedPipeline)> InvokeAsync(DataPipeline pipeline, CancellationToken cancellationToken = default);
}
其中,StepName
是自定义Handler的名称,用于在Pipeline中指定该步骤,InvokeAsync
方法是自定义Handler的执行方法。在InvokeAsync
方法中,可以对DataPipeline
中的数据进行修改,从而实现自定义的处理。
主要的实现逻辑在InvokeAsync
方法中,其中DataPipeline
是主要的数据结构,它包含了整个文档处理的流程中的所有数据。
如果想要得到当前处理流程中的文件,可以通过DataPipeline.Files
属性获取。
public async Task<(bool success, DataPipeline updatedPipeline)> InvokeAsync(DataPipeline pipeline, CancellationToken cancellationToken = default)
{
foreach (DataPipeline.FileDetails file in pipeline.Files)
{
Console.WriteLine(file.Name);
}
return (true, pipeline);
}
实现的过程中建议为Handler注入IPipelineOrchestrator
, 通过IPipelineOrchestrator
可以获取到当前的Memory的大部分基础组件和文件管理的方法。
例如,如果想获取文件的内容,就可以IPipelineOrchestrator.ReadTextFileAsync
方法:
IPipelineOrchestrator orchestrator;
var fileContent = await orchestrator.ReadTextFileAsync(pipeline, file.Name, cancellationToken);
如果想要存储生成的文件内容,就可以使用IPipelineOrchestrator.WriteTextFileAsync
方法:
IPipelineOrchestrator orchestrator;
await orchestrator.WriteTextFileAsync(pipeline, file.Name, fileContent, cancellationToken);
除了文本内容,还可以通过IPipelineOrchestrator.ReadFileAsync
和IPipelineOrchestrator.WriteFileAsync
方法来读取和存储二进制文件。
除此之外,还可以通过IPipelineOrchestrator
获取 TextGenerator
、EmbeddingGenerators
、MemoryDbs
等基础组件,搭配使用实现更多丰富的流程。
例如使用TextGenerator
文本生成服务,可以构建自己的提示词方法,为当前的文档生成摘要、提炼关键词等。
生成的文本,首先通过IPipelineOrchestrator.WriteFileAsync
进行内容的存储, 然后将文件信息存放到file.GeneratedFiles
中,这样就可以在后续的处理流程中使用了。
var generatedFile = ...;
await orchestrator.WriteFileAsync(pipeline, generatedFile.Name, generatedFile.Content, cancellationToken);
file.GeneratedFiles.Add(new DataPipeline.GeneratedFileDetails
{
Id = Guid.NewGuid().ToString("N"),
ParentId = file.Id,
Name = generatedFile.Name,
Size = generatedFile.Length,
MimeType = generatedFile.Type,
ArtifactType = DataPipeline.ArtifactTypes.SyntheticData,
Tags = pipeline.Tags,
});
另外,其中的File本身存在一组方法,可以用来判断该文件是否已经被当前流程处理过了,以避免重复处理:
file.MarkProcessedBy(this); // 标记当前文件已经被当前Handler处理过了
file.AlreadyProcessedBy(this); // 判断当前文件是否已经被当前Handler处理过了
注册Handler
完成Handler逻辑的编写后,就可以将Handler注册到Memory中进行使用了。
在构建Memory后,通过AddHandler方法即可完成注册:
var memory = new KernelMemoryBuilder()
// ...
.Build<MemoryServerless>();
memory.AddHandler(new MyHandler(memory.Orchestrator));
另外也可以在 MemoryBuilder 阶段,针对Orchestrator进行Handler的注册:
var memoryBuilder = new KernelMemoryBuilder();
var orchestrator = memoryBuilder.GetOrchestrator();
var myHandler = new MyHandler(orchestrator);
await orchestrator.AddHandlerAsync(myHandler);
自定义处理流程
注册完成Handler后,就可以在自定义的Pipeline中使用了。
一种方式是在memory.ImportDocumentAsync
的时候,指定 Steps:
await memory.ImportDocumentAsync("sample-Wikipedia-Moon.txt", steps: new[] { "my_step" });
另一种是围绕着Orchestrator
进行Pipeline的构建:
var pipeline = orchestrator
.PrepareNewDocumentUpload(index: "tests", documentId: "inProcessTest", new TagCollection { { "testName", "example3" } })
.AddUploadFile("file1", "file1-Wikipedia-Carbon.txt", "file1-Wikipedia-Carbon.txt")
.AddUploadFile("file2", "file2-Wikipedia-Moon.txt", "file2-Wikipedia-Moon.txt")
.Then("extract")
.Then("partition")
.Then("summarize")
.Then("gen_embeddings")
.Then("save_records")
.Build();
await orchestrator.RunPipelineAsync(pipeline, cancellationToken);
以上就完成了自定义流程的实现。
参考
- InProcessMemoryWithCustomHandler
- ServerlessCustomPipeline
发表评论
侧栏公告
寄语
譬如朝露博客是一个分享前端知识的网站,联系方式11523518。
热评文章
标签列表
热门文章
友情链接